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基于互补集合经验模态分解和长短期记忆神经网络的短期电力负荷预测

赵会茹 赵一航 郭森

中国电力2020,Vol.53Issue(6):48-55,8.
中国电力2020,Vol.53Issue(6):48-55,8.DOI:10.11930/j.issn.1004-9649.201910012

基于互补集合经验模态分解和长短期记忆神经网络的短期电力负荷预测

Short-Term Load Forecasting Based on Complementary Ensemble Empirical Mode Decomposition and Long Short-Term Memory

赵会茹 1赵一航 1郭森1

作者信息

  • 1. 华北电力大学 经济与管理学院,北京 102206
  • 折叠

摘要

关键词

短期电力负荷预测/长短期记忆网络/互补集合经验模态分解/深度学习

引用本文复制引用

赵会茹,赵一航,郭森..基于互补集合经验模态分解和长短期记忆神经网络的短期电力负荷预测[J].中国电力,2020,53(6):48-55,8.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(71973043) (71973043)

国家电网有限公司总部科技项目(售电侧放开模式下零售电价价格政策研究及应用,SGNY0000CSJS1800046). (售电侧放开模式下零售电价价格政策研究及应用,SGNY0000CSJS1800046)

中国电力

OA北大核心CSCDCSTPCD

1004-9649

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