| 注册
首页|期刊导航|中国机械工程|基于XGBoost特征提取的数据驱动故障诊断方法

基于XGBoost特征提取的数据驱动故障诊断方法

姜少飞 邬天骥 彭翔 李吉泉 李治 孙涛

中国机械工程2020,Vol.31Issue(10):1232-1239,8.
中国机械工程2020,Vol.31Issue(10):1232-1239,8.DOI:10.3969/j.issn.1004-132X.2020.10.015

基于XGBoost特征提取的数据驱动故障诊断方法

Data Driven Fault Diagnosis Method Based on XGBoost Feature Extraction

姜少飞 1邬天骥 1彭翔 1李吉泉 1李治 1孙涛1

作者信息

  • 1. 浙江工业大学特种装备制造与先进加工技术教育部重点实验室,杭州,310014
  • 折叠

摘要

关键词

故障诊断/数据驱动/特征提取/机器学习/XGBoost算法

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

姜少飞,邬天骥,彭翔,李吉泉,李治,孙涛..基于XGBoost特征提取的数据驱动故障诊断方法[J].中国机械工程,2020,31(10):1232-1239,8.

基金项目

国家重点研发计划资助项目(2017YFB0603704) (2017YFB0603704)

国家自然科学基金资助项目(U1610112,51875525,51575491) (U1610112,51875525,51575491)

浙江省自然科学基金资助项目(LY18E050020,LY20E050020) (LY18E050020,LY20E050020)

中国机械工程

OA北大核心CSCDCSTPCD

1004-132X

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文