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基于高光谱成像技术的羊肉新鲜度预测

张珏 田海清 王轲 张丽娜 于洋

中国农业大学学报2020,Vol.25Issue(5):94-103,10.
中国农业大学学报2020,Vol.25Issue(5):94-103,10.DOI:10.11841/j.issn.1007-4333.2020.05.10

基于高光谱成像技术的羊肉新鲜度预测

Nondestructive detection of lamb freshness based on hyperspectral imaging technology

张珏 1田海清 2王轲 1张丽娜 1于洋2

作者信息

  • 1. 内蒙古农业大学机电工程学院,呼和浩特010018
  • 2. 内蒙古师范大学物理与电子信息学院,呼和浩特010022
  • 折叠

摘要

关键词

高光谱成像/新鲜度/随机森林回归/挥发性盐基氮

分类

轻工纺织

引用本文复制引用

张珏,田海清,王轲,张丽娜,于洋..基于高光谱成像技术的羊肉新鲜度预测[J].中国农业大学学报,2020,25(5):94-103,10.

基金项目

国家自然科学基金(41261084) (41261084)

内蒙古自然科学基金(2019MS03043,2019LH06002) (2019MS03043,2019LH06002)

中国农业大学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1007-4333

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