|国家科技期刊平台
| 注册
首页|期刊导航|中国农业大学学报|基于灰色-BP神经网络模型的多情景交通用地需求预测——以长江中游城市群为例

基于灰色-BP神经网络模型的多情景交通用地需求预测——以长江中游城市群为例

史云扬 李牧 付野 王立威 孙敏轩 郝晋珉

中国农业大学学报2020，Vol.25Issue(6)：142-153,12.
✕
中国农业大学学报2020，Vol.25Issue(6)：142-153,12.DOI:10.11841/j.issn.1007-4333.2020.06.15

基于灰色-BP神经网络模型的多情景交通用地需求预测——以长江中游城市群为例

Multi-scenario traffic land demand forecasting based on grey system-BP neural network model: A case study of urban agglomeration in the middle reaches of the Yangtze River

史云扬 1李牧 2付野 1王立威 2孙敏轩 3郝晋珉4

作者信息

  • 1. 中国农业大学土地科学与技术学院,北京100193
  • 2. 自然资源部农用地质量与监控重点实验室,北京100193
  • 3. 北京市规划和自然资源委员会通州分局,北京101100
  • 4. 自然资源部国土整治中心,北京100035
  • 折叠

摘要

关键词

灰色-BP神经网络模型/多情景/交通用地/预测

分类

管理科学

引用本文复制引用

史云扬,李牧,付野,王立威,孙敏轩,郝晋珉..基于灰色-BP神经网络模型的多情景交通用地需求预测——以长江中游城市群为例[J].中国农业大学学报,2020,25(6):142-153,12.

基金项目

国家科技支撑计划(2015BAD06B01) （2015BAD06B01）

中国农业大学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1007-4333

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文