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自适应类别的层次高斯混合模型遥感影像分割

石雪 李玉 赵泉华

电子学报2020,Vol.48Issue(1):131-136,6.
电子学报2020,Vol.48Issue(1):131-136,6.DOI:10.3969/j.issn.0372-2112.2020.01.016

自适应类别的层次高斯混合模型遥感影像分割

Remote Sensing Image Segmentation Based on Hierarchy Gaussian Mixture Model with Self-adaptive Number of Classes

石雪 1李玉 1赵泉华1

作者信息

  • 1. 辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院遥感科学与应用研究所,辽宁阜新123000
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摘要

关键词

高分辨率遥感图像分割/层次高斯混合模型/贝叶斯信息准则/自适应类别/期望最大化

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

石雪,李玉,赵泉华..自适应类别的层次高斯混合模型遥感影像分割[J].电子学报,2020,48(1):131-136,6.

基金项目

国家自然科学基金(No.41301479,No.41271435) (No.41301479,No.41271435)

辽宁省自然科学基金(No.2015020090) (No.2015020090)

电子学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0372-2112

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