面向句法结构的文本检索方法研究OA北大核心CSCDCSTPCD
Structural Retrieval on Chinese Syntax Tree Corpus
语言资源加工和语言学研究,对大规模树库的结构化检索有很高需求.本文针对句法树语料设计了索引、检索方法.针对汉语的特点以及知识抽取任务的需求,我们设计了七种索引结构,旨在借助句法树的结构、属性信息,进行高效、准确的知识抽取.本方法不仅支持字符串检索、属性检索,也支持基于句法树结构、属性信息的检索.实验证明,本方法高效、准确.
马路遥;夏博;肖叶;荀恩东
北京语言大学信息科学学院,北京100083北京语言大学信息科学学院,北京100083北京语言大学信息科学学院,北京100083北京语言大学信息科学学院,北京100083
信息技术与安全科学
句法树语料知识抽取信息检索语言资源
《电子学报》 2020 (5)
833-839,7
国家社会科学基金重点项目(No.16AYY007)北京市语言资源高精尖创新中心科研项目(No.TYR17001J)北京语言大学研究生创新基金(No.19YCX118)
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