电子学报2020，Vol.48Issue(5)：990-996,7.DOI:10.3969/j.issn.0372-2112.2020.05.021
基于稀疏贝叶斯学习的时域流信号鲁棒动态压缩感知算法
A Robust Dynamic Compressive Sensing Algorithm for Streaming Signals in Time Domain Based on Sparse Bayesian Learning
摘要
关键词
块效应/流信号/稀疏贝叶斯学习/动态重构分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
董道广,芮国胜,田文飚,张洋,张海波..基于稀疏贝叶斯学习的时域流信号鲁棒动态压缩感知算法[J].电子学报,2020,48(5):990-996,7.基金项目
国家自然科学基金(No.41476089,No.41606117,No.61671016) （No.41476089,No.41606117,No.61671016）
