节能2020，Vol.39Issue(5)：33-36,4.DOI:10.3969/j.issn.1004-7948.2020.05.010
基于主成分和神经网络的风力发电机主轴承故障预警
Study on early warning the fault of wind turbine's main bearing based on principal component and neural network
王娣 1侠惠芳 1李金辉1
作者信息
- 1. 新疆金风科技股份有限公司,北京100176
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摘要
关键词
主成分分析(PCA)/BP神经网络/风力发电机/主轴承/预警分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
王娣,侠惠芳,李金辉..基于主成分和神经网络的风力发电机主轴承故障预警[J].节能,2020,39(5):33-36,4.
