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管道腐蚀缺陷超声信号的PSO-SVM模式识别研究

潘峰 唐东林 陈印 吴薇萍 丁超

机械科学与技术2020,Vol.39Issue(5):751-757,7.
机械科学与技术2020,Vol.39Issue(5):751-757,7.DOI:10.13433/j.cnki.1003-8728.20190197

管道腐蚀缺陷超声信号的PSO-SVM模式识别研究

Ultrasonic Signal Pattern Recognition of Pipeline Corrosion Defects with PSO-SVM

潘峰 1唐东林 1陈印 1吴薇萍 1丁超2

作者信息

  • 1. 西南石油大学机电工程学院,成都610500
  • 2. 成都工业学院机械工程学院,成都611730
  • 折叠

摘要

关键词

超声信号/管道腐蚀/支持向量机/粒子群优化

分类

能源科技

引用本文复制引用

潘峰,唐东林,陈印,吴薇萍,丁超..管道腐蚀缺陷超声信号的PSO-SVM模式识别研究[J].机械科学与技术,2020,39(5):751-757,7.

基金项目

四川省科技支撑项目(2017FZ0033)、成都市技术创新研发项目(2018-YF05-00201-GX)及西南石油大学国家重点实验室项目(PLN201828)资助 (2017FZ0033)

机械科学与技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

1003-8728

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