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变分模态分解与深度信念网络的双转子不对中程度识别

张帆宇 杨大炼 李学军 苗晶晶 张宏献

机械科学与技术2020，Vol.39Issue(5)：773-779,7.
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机械科学与技术2020，Vol.39Issue(5)：773-779,7.DOI:10.13433/j.cnki.1003-8728.20190189

变分模态分解与深度信念网络的双转子不对中程度识别

Dual-rotor Misalignment State Recognition Using Variational Mode Decomposition and Deep Belief Network

张帆宇 1杨大炼 1李学军 2苗晶晶 1张宏献3

作者信息

  • 1. 湖南科技大学湖南省机械设备健康维护重点实验室,湖南湘潭411201
  • 2. 湖南科技大学先进矿山装备教育部工程研究中心,湖南湘潭411201
  • 3. 佛山科学技术学院机电工程学院,广东佛山528225
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摘要

关键词

双转子不对中/变分模态分解/深度信念网络/程度识别

分类

机械制造

引用本文复制引用

张帆宇,杨大炼,李学军,苗晶晶,张宏献..变分模态分解与深度信念网络的双转子不对中程度识别[J].机械科学与技术,2020,39(5):773-779,7.

基金项目

国家自然科学基金项目(11702091,11672106,51575178)与湖南省自然科学基金项目(2018JJ3140)资助 （11702091,11672106,51575178）

机械科学与技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

1003-8728

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