基于ECO-HC改进的运动目标跟踪方法研究OACSCDCSTPCD
Research on improved moving object tracking method based on ECO-HC
针对ECO(Efficient Convolution Operators)方法在背景变化及自身非刚性变换条件下容易跟踪失败的问题,提出一种改进的ECO跟踪方法.首先通过高效卷积操作对输入图像进行特征提取和多特征融合;然后对融合后的特征矩阵进行相关性运算,获取跟踪目标;最后在滤波器更新部分嵌入一种置信度量的校验机制,评估当前帧的跟踪效果,根据校验结果来判断是否对滤波器的样本模型予以更新.在数据集OTB-50上的对比实验结果表明,相比于基线方法,该…查看全部>>
李欣;周婧琳;厚佳琪;赵路平;田乃倩
中国人民公安大学警务信息工程与网络安全学院,北京,100038中国人民公安大学警务信息工程与网络安全学院,北京,100038北京航空航天大学研究生院,北京,100089中国人民公安大学警务信息工程与网络安全学院,北京,100038中国人民公安大学警务信息工程与网络安全学院,北京,100038
ECO高效卷积操作相关滤波器目标跟踪
《南京大学学报（自然科学版）》 2020 (2)
216-226,11
2019年度基本科研业务费年度重大项目(2019JKF111)
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