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深度学习在植物表型研究中的应用现状与展望

岑海燕 朱月明 孙大伟 翟莉 万亮 麻志宏 刘子毅 何勇

农业工程学报2020，Vol.36Issue(9)：1-16,16.
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农业工程学报2020，Vol.36Issue(9)：1-16,16.DOI:10.11975/j.issn.1002-6819.2020.09.001

深度学习在植物表型研究中的应用现状与展望

Current status and future perspective of the application of deep learning in plant phenotype research

岑海燕 1朱月明 2孙大伟 3翟莉 4万亮 4麻志宏 4刘子毅 4何勇4

作者信息

  • 1. 浙江大学生物系统工程与食品科学学院,杭州 310058
  • 2. 农业农村部光谱检测重点实验室,杭州 310058
  • 3. 浙江大学现代光学仪器国家重点实验室,杭州 310027
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摘要

关键词

植物/表型/管理/深度学习/识别与分类/作物育种

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

岑海燕,朱月明,孙大伟,翟莉,万亮,麻志宏,刘子毅,何勇..深度学习在植物表型研究中的应用现状与展望[J].农业工程学报,2020,36(9):1-16,16.

基金项目

国家自然科学基金( 31971776 ) （ 31971776 ）

国家重点研发计划课题(2017YFD0201501) （2017YFD0201501）

农业工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-6819

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