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基于Sentinel-1数据时序特征的热带地区水稻种植结构提取方法

黄翀 许照鑫 张晨晨 李贺 刘庆生 杨振坤 刘高焕

农业工程学报2020，Vol.36Issue(9)：177-184,8.
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农业工程学报2020，Vol.36Issue(9)：177-184,8.DOI:10.11975/j.issn.1002-6819.2020.09.020

基于Sentinel-1数据时序特征的热带地区水稻种植结构提取方法

Extraction of rice planting structure in tropical region based on Sentinel-1 temporal features integration

黄翀 1许照鑫 2张晨晨 3李贺 1刘庆生 4杨振坤 1刘高焕1

作者信息

  • 1. 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室,北京 100101
  • 2. 中国科学院地理科学与资源研究所中国科学院黄河三角洲现代农业工程实验室,北京 100101
  • 3. 中国地质大学(北京)地球科学与资源学院,北京 100083
  • 4. 中国科学院大学,北京 100049
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摘要

关键词

水稻/提取/数据处理/合成孔径雷达/时间序列数据/动态时间规整/随机森林/Sentinel-1

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

黄翀,许照鑫,张晨晨,李贺,刘庆生,杨振坤,刘高焕..基于Sentinel-1数据时序特征的热带地区水稻种植结构提取方法[J].农业工程学报,2020,36(9):177-184,8.

基金项目

中国科学院 A 类战略性先导科技专项"地球大数据科学工程"(XDA19060302) （XDA19060302）

国家自然科学基金项目(41561144012) （41561144012）

农业工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-6819

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