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基于深度增强学习和多目标优化改进的卫星资源分配算法

张沛 刘帅军 马治国 王晓晖 宋俊德

通信学报2020，Vol.41Issue(6)：51-60,10.
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通信学报2020，Vol.41Issue(6)：51-60,10.DOI:10.11959/j.issn.1000-436x.2020117

基于深度增强学习和多目标优化改进的卫星资源分配算法

Improved satellite resource allocation algorithm based on DRL and MOP

张沛 1刘帅军 2马治国 3王晓晖 2宋俊德1

作者信息

  • 1. 北京邮电大学计算机学院,北京 100876
  • 2. 中国信息通信研究院,北京 100191
  • 3. 中国科学院软件研究所,北京 100190
  • 折叠

摘要

关键词

多波束卫星系统/资源分配/序列决策/深度增强学习/多目标优化

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张沛,刘帅军,马治国,王晓晖,宋俊德..基于深度增强学习和多目标优化改进的卫星资源分配算法[J].通信学报,2020,41(6):51-60,10.

基金项目

国家重点研发计划基金资助项目(No.2018YFB0105105) （No.2018YFB0105105）

国家科技重大专项基金资助项目(No.2018ZX03001016) （No.2018ZX03001016）

通信学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-436X

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