基于知识距离的粗糙粒结构的评价模型OA北大核心CSCDCSTPCD
Evaluation model of rough granular structure based on knowledge distance
在粒计算理论中,通过不同的粒计算机制可以生成不同的粒结构.在粗糙集中,对于同一个信息表而言,通过不同的属性添加顺序可以得到由不同的序贯层次结构,即粗糙粒结构.在粗糙粒结构中,不同的属性获取顺序导致了对不确定性问题求解的不同程度.因此,如何有效评价粗糙粒结构是一个值得研究的问题.本文将从知识距离的角度研究这个问题.首先,在前期工作所提出的知识距离框架上提出了一种粗糙近似空间距离,用于度量粗糙近似空间之间差异性.基于提出的知识距离,研究了粗糙粒结构的…查看全部>>
杨洁;王国胤;张清华
重庆邮电大学计算智能重庆市重点实验室,重庆 400065重庆邮电大学计算机科学与技术学院,重庆 400065重庆邮电大学计算智能重庆市重点实验室,重庆 400065
信息技术与安全科学
粗糙粒结构知识距离不确定性度量评价模型粒计算粗糙集约束条件不确定性度量
《智能系统学报》 2020 (1)
大数据复杂任务的多粒度分解与联合问题求解机制研究
166-174,9
国家自然科学基金项目(61572091)贵州省教育厅科技人才成长项目(KY(2018)No.318).
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