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基于SOM-BP混合神经网络的道岔设备退化状态研究

高利民 许庆阳 李锋 杨吉 孟景辉 杨树忠

中国铁道科学2020,Vol.41Issue(3):50-58,9.
中国铁道科学2020,Vol.41Issue(3):50-58,9.DOI:10.3969/j.issn.1001-4632.2020.03.06

基于SOM-BP混合神经网络的道岔设备退化状态研究

Research on Degradation State of Turnout Equipment Based on SOM-BP Hybrid Neural Network

高利民 1许庆阳 2李锋 3杨吉 2孟景辉 2杨树忠2

作者信息

  • 1. 中国国家铁路集团有限公司铁路基础设施检测中心,北京 100081
  • 2. 中国铁道科学研究院集团有限公司基础设施检测研究所,北京 100081
  • 3. 朔黄铁路发展有限责任公司,河北肃宁062350
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摘要

关键词

道岔/退化状态/SOM-BP混合神经网络/平均影响值/功率数据

分类

交通工程

引用本文复制引用

高利民,许庆阳,李锋,杨吉,孟景辉,杨树忠..基于SOM-BP混合神经网络的道岔设备退化状态研究[J].中国铁道科学,2020,41(3):50-58,9.

基金项目

国家能源投资集团有限责任公司科技创新项目(SHGF-15-41) (SHGF-15-41)

中国铁道科学

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-4632

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