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基于GAPSO-RBFNN的动车组电机吊架多目标稳健优化设计

李永华 盛自强 宫琦

中国铁道科学2020,Vol.41Issue(3):103-110,8.
中国铁道科学2020,Vol.41Issue(3):103-110,8.DOI:10.3969/j.issn.1001-4632.2020.03.12

基于GAPSO-RBFNN的动车组电机吊架多目标稳健优化设计

GAPSO-RBFNN-Based Multi-Objective Robust Optimal Design for Motor Hanger of EMU

李永华 1盛自强 2宫琦1

作者信息

  • 1. 大连交通大学机车车辆工程学院,辽宁大连116028
  • 2. 大连交通大学机械工程学院,辽宁大连116028
  • 折叠

摘要

关键词

径向基神经网络/遗传粒子群/信噪比/电机吊架/多目标稳健优化

分类

交通工程

引用本文复制引用

李永华,盛自强,宫琦..基于GAPSO-RBFNN的动车组电机吊架多目标稳健优化设计[J].中国铁道科学,2020,41(3):103-110,8.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(51875073) (51875073)

国家重点研发计划项目(2016YFB1200504) (2016YFB1200504)

辽宁省自然科学基金资助项目(20170540129) (20170540129)

中国铁道科学

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-4632

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