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基于自适应扩展卡尔曼滤波的锂离子电池荷电状态估计

李嘉波 魏孟 李忠玉 焦生杰 叶敏 徐信芯

储能科学与技术2020，Vol.9Issue(4)：1147-1152,6.
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储能科学与技术2020，Vol.9Issue(4)：1147-1152,6.DOI:10.19799/j.cnki.2095-4239.2020.0071

基于自适应扩展卡尔曼滤波的锂离子电池荷电状态估计

State of charge estimation of Li-ion battery based on adaptive extended Kalman filter

李嘉波 1魏孟 1李忠玉 2焦生杰 1叶敏 1徐信芯1

作者信息

  • 1. 长安大学,公路养护装备国家工程实验室,陕西 西安 710064
  • 2. 河南省高远公路养护技术有限公司,河南 新乡 453000
  • 折叠

摘要

关键词

锂离子电池/BMS/SOC/扩展卡尔曼滤波

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李嘉波,魏孟,李忠玉,焦生杰,叶敏,徐信芯..基于自适应扩展卡尔曼滤波的锂离子电池荷电状态估计[J].储能科学与技术,2020,9(4):1147-1152,6.

基金项目

国家自然科学基金青年项目(51805041) （51805041）

河南省交通运输厅科技计划项目(2019J3). （2019J3）

储能科学与技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

2095-4239

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