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一种改进的支持向量机回归的电池状态估计

李嘉波 魏孟 李忠玉 叶敏 焦生杰 徐信芯

储能科学与技术2020,Vol.9Issue(4):1200-1205,6.
储能科学与技术2020,Vol.9Issue(4):1200-1205,6.DOI:10.19799/j.cnki.2095-4239.2020.0076

一种改进的支持向量机回归的电池状态估计

An improved battery state estimation based on support vector machine regression

李嘉波 1魏孟 1李忠玉 2叶敏 1焦生杰 1徐信芯1

作者信息

  • 1. 长安大学公路养护装备国家工程实验室,陕西 西安 710064
  • 2. 河南省高远公路养护技术有限公司,河南 新乡 453000
  • 折叠

摘要

关键词

锂离子电池/SOC/LSSVM/反馈

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李嘉波,魏孟,李忠玉,叶敏,焦生杰,徐信芯..一种改进的支持向量机回归的电池状态估计[J].储能科学与技术,2020,9(4):1200-1205,6.

基金项目

国家自然科学基金青年项目(51805041),河南省交通运输厅科技计划项目(2019J3). (51805041)

储能科学与技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

2095-4239

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