|国家科技期刊平台
| 注册
首页|期刊导航|储能科学与技术|基于高斯过程回归的UKF锂离子电池SOC估计

基于高斯过程回归的UKF锂离子电池SOC估计

魏孟 李嘉波 李忠玉 叶敏 徐信芯

储能科学与技术2020，Vol.9Issue(4)：1206-1213,8.
✕
储能科学与技术2020，Vol.9Issue(4)：1206-1213,8.DOI:10.19799/j.cnki.2095-4239.2020.0003

基于高斯过程回归的UKF锂离子电池SOC估计

SOC estimation of Li-ion batteries based on Gaussian process regression and UKF

魏孟 1李嘉波 1李忠玉 2叶敏 1徐信芯1

作者信息

  • 1. 长安大学公路养护装备国家工程实验室,陕西 西安 710064
  • 2. 河南省高远公路养护技术有限公司,河南 新乡 453000
  • 折叠

摘要

关键词

动力电池/荷电状态/高斯过程回归/UKF

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

魏孟,李嘉波,李忠玉,叶敏,徐信芯..基于高斯过程回归的UKF锂离子电池SOC估计[J].储能科学与技术,2020,9(4):1206-1213,8.

基金项目

国家自然科学基金青年项目(51805041),河南省交通运输厅科技计划项目(2019J3). （51805041）

储能科学与技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

2095-4239

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文