电工技术学报2020,Vol.35Issue(12):2562-2573,12.DOI:10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.190453
基于一维卷积神经网络的低压万能式断路器附件故障诊断
Fault Diagnosis of Accessories for the Low Voltage Conventional Circuit Breaker Based on One-Dimensional Convolutional Neural Network
摘要
关键词
万能式断路器/分合闸附件/线圈电流/一维深度卷积神经网络/故障诊断分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
孙曙光,李勤,杜太行,崔景瑞,王景芹..基于一维卷积神经网络的低压万能式断路器附件故障诊断[J].电工技术学报,2020,35(12):2562-2573,12.基金项目
河北省教育厅科研资助项目(ZD2016108). (ZD2016108)