|国家科技期刊平台
| 注册
首页|期刊导航|高电压技术|基于SVMD和能量转移SR-MLS反演识别技术的低频振荡信号特征辨识

基于SVMD和能量转移SR-MLS反演识别技术的低频振荡信号特征辨识

张虹 王迎丽 勇天泽 马鸿君 代宝鑫

高电压技术2020，Vol.46Issue(5)：1685-1694,10.
✕
高电压技术2020，Vol.46Issue(5)：1685-1694,10.DOI:10.13336/j.1003-6520.hve.20200515023

基于SVMD和能量转移SR-MLS反演识别技术的低频振荡信号特征辨识

Identification of Low Frequency Oscillation Signals Based on SVMD and Energy Transfer SR-MLS Inversion Recognition Technique

张虹 1王迎丽 2勇天泽 3马鸿君 1代宝鑫1

作者信息

  • 1. 现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术教育部重点实验室(东北电力大学),吉林132012
  • 2. 国网黑龙江省电力有限公司哈尔滨供电公司,哈尔滨150040
  • 3. 国网吉林省电力有限公司检修公司,长春130022
  • 折叠

摘要

关键词

带宽总和限定/随机共振-移动最小二乘反演识别技术/能量转移/带参反演/模态辨识/低频振荡

引用本文复制引用

张虹,王迎丽,勇天泽,马鸿君,代宝鑫..基于SVMD和能量转移SR-MLS反演识别技术的低频振荡信号特征辨识[J].高电压技术,2020,46(5):1685-1694,10.

基金项目

吉林省科技计划重点研发项目(20180201010GX). （20180201010GX）

高电压技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

1003-6520

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文