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基于CNN-PCA-DT算法的合成孔径雷达目标识别

李洋洋 胡红萍 白艳萍

火力与指挥控制2020,Vol.45Issue(4):53-58,6.
火力与指挥控制2020,Vol.45Issue(4):53-58,6.DOI:10.3969/j.issn.1002-0640.2020.04.010

基于CNN-PCA-DT算法的合成孔径雷达目标识别

Target Recognition of Synthetic Aperture Radar Based on CNN-PCA-DT Algorithm

李洋洋 1胡红萍 1白艳萍1

作者信息

  • 1. 中北大学理学院,太原030051
  • 折叠

摘要

关键词

卷积神经网络/决策树/合成孔径雷达/主成分分析/目标识别

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李洋洋,胡红萍,白艳萍..基于CNN-PCA-DT算法的合成孔径雷达目标识别[J].火力与指挥控制,2020,45(4):53-58,6.

基金项目

国家自然科学基金(61774137) (61774137)

山西省自然科学基金(201801D12026,201701D121012,201701D221121) (201801D12026,201701D121012,201701D221121)

山西省回国留学人员科研资助项目(2016-088) (2016-088)

火力与指挥控制

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-0640

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