| 注册
首页|期刊导航|计算机工程|基于改进卷积神经网络的交通场景小目标检测

基于改进卷积神经网络的交通场景小目标检测

郑秋梅 王璐璐 王风华

计算机工程2020,Vol.46Issue(6):26-33,8.
计算机工程2020,Vol.46Issue(6):26-33,8.DOI:10.19678/j.issn.1000-3428.0056462

基于改进卷积神经网络的交通场景小目标检测

Small Object Detection in Traffic Scene Based on Improved Convolutional Neural Network

郑秋梅 1王璐璐 1王风华1

作者信息

  • 1. 中国石油大学(华东)计算机科学与技术学院,山东青岛266580
  • 折叠

摘要

关键词

改进的YOLOv3方法/特征提取/多尺度融合/损失函数/小目标检测

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

郑秋梅,王璐璐,王风华..基于改进卷积神经网络的交通场景小目标检测[J].计算机工程,2020,46(6):26-33,8.

基金项目

国家自然科学基金(61305008) (61305008)

国家自然科学基金面上项目(51274232) (51274232)

中央高校基本科研业务费专项资金(19CX02030A) (19CX02030A)

山东省自然科学基金面上项目(ZR2018MEE004). (ZR2018MEE004)

计算机工程

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-3428

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文