|国家科技期刊平台
| 注册
首页|期刊导航|计算机工程与应用|基于深度学习的乳腺癌病理图像分类研究综述

基于深度学习的乳腺癌病理图像分类研究综述

李华 杨嘉能 刘凤 南方哲 钱育蓉

计算机工程与应用2020，Vol.56Issue(13)：1-11,11.
✕
计算机工程与应用2020，Vol.56Issue(13)：1-11,11.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2001-0220

基于深度学习的乳腺癌病理图像分类研究综述

Survey of Breast Cancer Histopathology Image Classification Based on Deep Learning

李华 1杨嘉能 2刘凤 1南方哲 2钱育蓉1

作者信息

  • 1. 新疆大学 软件学院,乌鲁木齐 830046
  • 2. 新疆维吾尔自治区信号检测与处理重点实验室,乌鲁木齐 830046
  • 折叠

摘要

关键词

计算机辅助诊断/乳腺癌病理图像/图像分类/深度学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李华,杨嘉能,刘凤,南方哲,钱育蓉..基于深度学习的乳腺癌病理图像分类研究综述[J].计算机工程与应用,2020,56(13):1-11,11.

基金项目

国家自然科学基金(No.61966035) （No.61966035）

国家自然科学基金联合基金(No.U1803261) （No.U1803261）

智能多模态信息处理团队项目(No.XJEDU2017T002) （No.XJEDU2017T002）

自治区研究生创新项目(No.XJ2019G069,No.XJ2019G071). （No.XJ2019G069,No.XJ2019G071）

计算机工程与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-8331

访问量8
|
下载量0
段落导航相关论文