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应用机器学习算法的成都市冬季空气污染预报研究

孙苏琪 王式功 罗彬 杜云松 张巍

气象与环境学报2020,Vol.36Issue(2):98-104,7.
气象与环境学报2020,Vol.36Issue(2):98-104,7.DOI:10.3969/j.issn.1673-503X.2020.02.013

应用机器学习算法的成都市冬季空气污染预报研究

Air pollution forecast in winter based on machine learning method in Chengdu

孙苏琪 1王式功 1罗彬 2杜云松 3张巍4

作者信息

  • 1. 成都信息工程大学大气科学学院/高原大气与环境四川省重点实验室,四川成都610225
  • 2. 贵州省遵义院士工作中心气候环境与医疗康养重点实验室,贵州遵义563000
  • 3. 四川省环境政策研究与规划院,四川成都610041
  • 4. 四川省生态环境监测总站,四川成都610091
  • 折叠

摘要

关键词

空气污染预报/递归特征消除法/随机森林方法

分类

资源环境

引用本文复制引用

孙苏琪,王式功,罗彬,杜云松,张巍..应用机器学习算法的成都市冬季空气污染预报研究[J].气象与环境学报,2020,36(2):98-104,7.

基金项目

国家自然科学基金重大研究计划重点支持项目(91644226)和面上项目(41775147)、四川省重大科技专项(2018SZDZX0023)和国家重点研发计划“全球变化及应对”重点专项(2016YFA0602004)共同资助. (91644226)

气象与环境学报

OACSTPCD

1673-503X

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