| 注册
首页|期刊导航|南京理工大学学报(自然科学版)|基于区域候选的粗-精行人检测方法

基于区域候选的粗-精行人检测方法

周少康 宋晓宁 於东军

南京理工大学学报(自然科学版)2020,Vol.44Issue(3):272-277,6.
南京理工大学学报(自然科学版)2020,Vol.44Issue(3):272-277,6.DOI:10.14177/j.cnki.32-1397n.2020.44.03.003

基于区域候选的粗-精行人检测方法

Coarse-to-fine method of pedestrian detection based on region proposal

周少康 1宋晓宁 1於东军2

作者信息

  • 1. 江南大学 物联网工程学院,江苏 无锡214122
  • 2. 南京理工大学 计算机科学与工程学院,江苏 南京210094
  • 折叠

摘要

关键词

区域候选网络/行人检测/局部无关通道特征/k均值算法/卷积网络/级联分类器/平均对数漏检率

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

周少康,宋晓宁,於东军..基于区域候选的粗-精行人检测方法[J].南京理工大学学报(自然科学版),2020,44(3):272-277,6.

基金项目

国家重点研发计划( 2017YFC1601800 ) ( 2017YFC1601800 )

国家自然科学基金( 61876072 ) ( 61876072 )

中国博士后科学基金( 2018T110441) ( 2018T110441)

江苏省自然科学基金( BK20161135) ( BK20161135)

江苏省"六大人才高峰"项目( XYDXX-012) ( XYDXX-012)

南京理工大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

1005-9830

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文