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基于深度学习与领域规则建模的蛋白质信号肽及其切割位点预测

张维洵 潘小勇 沈红斌

南京理工大学学报(自然科学版)2020,Vol.44Issue(3):278-287,10.
南京理工大学学报(自然科学版)2020,Vol.44Issue(3):278-287,10.DOI:10.14177/j.cnki.32-1397n.2020.44.03.004

基于深度学习与领域规则建模的蛋白质信号肽及其切割位点预测

Predicting protein signal peptides and their cleavage sites based on deep learning and domain rule modeling

张维洵 1潘小勇 1沈红斌1

作者信息

  • 1. 上海交通大学 图像处理与模式识别研究所,上海200240
  • 折叠

摘要

关键词

深度学习/领域规则/蛋白质/信号肽/知识迁移/门控循环单元/条件随机场

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张维洵,潘小勇,沈红斌..基于深度学习与领域规则建模的蛋白质信号肽及其切割位点预测[J].南京理工大学学报(自然科学版),2020,44(3):278-287,10.

基金项目

国家自然科学基金( 61725302 ()

61671288 ()

61903248) ()

南京理工大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

1005-9830

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