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基于用户偏好度的双极协同过滤推荐算法

张怡文 王冉 杨安桔 计成睿 岳丽华

南京理工大学学报(自然科学版)2020,Vol.44Issue(3):313-319,7.
南京理工大学学报(自然科学版)2020,Vol.44Issue(3):313-319,7.DOI:10.14177/j.cnki.32-1397n.2020.44.03.008

基于用户偏好度的双极协同过滤推荐算法

User preferences based bipolar collaborative filtering recommendation algorithm

张怡文 1王冉 2杨安桔 1计成睿 1岳丽华3

作者信息

  • 1. 安徽新华学院 信息工程学院,安徽 合肥230088
  • 2. 中移(苏州)软件技术有限公司 SaaS产品部,江苏 苏州215000
  • 3. 中国科学技术大学 计算机科学与技术学院,安徽 合肥230026
  • 折叠

摘要

关键词

用户偏好度/双极协同过滤/推荐算法/双极特征向量/加权计算/相似度

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张怡文,王冉,杨安桔,计成睿,岳丽华..基于用户偏好度的双极协同过滤推荐算法[J].南京理工大学学报(自然科学版),2020,44(3):313-319,7.

基金项目

安徽省高校优秀青年人才支持计划( gxyqZD2018087 ) ( gxyqZD2018087 )

安徽省省级质量工程基层教研室示范项目( 2018jyssf111) ( 2018jyssf111)

南京理工大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

1005-9830

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