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K2算法在贝叶斯网络结构学习中的改进研究

周慕宇 刘以安 肖颖

南京理工大学学报(自然科学版)2020,Vol.44Issue(3):320-324,5.
南京理工大学学报(自然科学版)2020,Vol.44Issue(3):320-324,5.DOI:10.14177/j.cnki.32-1397n.2020.44.03.009

K2算法在贝叶斯网络结构学习中的改进研究

Improvement of K2 algorithm for Bayesian network structure learning

周慕宇 1刘以安 1肖颖2

作者信息

  • 1. 江南大学 物联网工程学院,江苏 无锡214122
  • 2. 无锡职业技术学院,江苏 无锡214121
  • 折叠

摘要

关键词

贝叶斯网络/结构学习/先验信息重构方法/模拟退火算法/马尔可夫链蒙特卡洛算法

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

周慕宇,刘以安,肖颖..K2算法在贝叶斯网络结构学习中的改进研究[J].南京理工大学学报(自然科学版),2020,44(3):320-324,5.

基金项目

国家自然科学基金( 61170120) ( 61170120)

南京理工大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

1005-9830

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