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基于t分布随机邻域嵌入算法的工业过程故障分类

陶飞 苗爱敏 李鹏 曹敏 李维

南京理工大学学报(自然科学版)2020,Vol.44Issue(3):332-339,8.
南京理工大学学报(自然科学版)2020,Vol.44Issue(3):332-339,8.DOI:10.14177/j.cnki.32-1397n.2020.44.03.011

基于t分布随机邻域嵌入算法的工业过程故障分类

Industrial process fault classification based on t-distributed random neighborhood embedding algorithm

陶飞 1苗爱敏 2李鹏 1曹敏 3李维3

作者信息

  • 1. 云南大学 信息学院,云南 昆明650500
  • 2. 仲恺农业工程学院 自动化工程系,广东 广州510225
  • 3. 云南电网有限责任公司 电力科学研究院,云南 昆明650127
  • 折叠

摘要

关键词

t分布随机邻域嵌入/工业过程/费舍判别分析/支持向量机/田纳西-伊士曼过程/核主元分析法/拉普拉斯特征映射

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陶飞,苗爱敏,李鹏,曹敏,李维..基于t分布随机邻域嵌入算法的工业过程故障分类[J].南京理工大学学报(自然科学版),2020,44(3):332-339,8.

基金项目

国家自然科学基金( 61763049) ( 61763049)

云南省应用基础研究计划( 2018FA032 ()

2017FB096) ()

南京理工大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

1005-9830

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