基于多层全连接神经网络的白洋淀水质预测OA北大核心CSCDCSTPCD
Water quality forecasting based on multilayer fully connected neural network for Baiyangdian Lake
白洋淀是华北平原最大的天然湖泊湿地,也是雄安新区的重要生态依托,对其水质进行预测,可为其水质保护与管理提供重要依据.利用1996—2015年白洋淀南刘庄、圈头、烧车淀的生化需氧量(BOD)、化学需氧量(COD)、总氮(TN)和总磷(TP)4项水质数据,通过率定与校验,构建了全连接神经网络水质预测模型,对未来3a白洋淀水质进行了预测.结果表明,白洋淀南刘庄、圈头、烧车淀的各项水质指标都有所改善,但部分点位TN和TP仍然超标.未来应加强入淀河流与淀内…查看全部>>
刘世存;杨薇;田凯;王欢欢;赵彦伟;朱晓磊
水环境模拟国家重点实验室,北京师范大学环境学院,北京 100875水环境模拟国家重点实验室,北京师范大学环境学院,北京 100875水环境模拟国家重点实验室,北京师范大学环境学院,北京 100875水环境模拟国家重点实验室,北京师范大学环境学院,北京 100875水环境模拟国家重点实验室,北京师范大学环境学院,北京 100875中国雄安集团生态建设投资有限公司,河北 保定071700
资源环境
全连接神经网络深度学习算法白洋淀水质预测
《农业环境科学学报》 2020 (6)
1283-1292,10
水体污染控制与治理科技重大专项(2018ZX07110001)北京市科技计划课题(Z181100009618030)
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