|国家科技期刊平台
| 注册
首页|期刊导航|农业环境科学学报|基于多层全连接神经网络的白洋淀水质预测

基于多层全连接神经网络的白洋淀水质预测

刘世存 杨薇 田凯 王欢欢 赵彦伟 朱晓磊

农业环境科学学报2020，Vol.39Issue(6)：1283-1292,10.
✕
农业环境科学学报2020，Vol.39Issue(6)：1283-1292,10.DOI:10.11654/jaes.2020-0288

基于多层全连接神经网络的白洋淀水质预测

Water quality forecasting based on multilayer fully connected neural network for Baiyangdian Lake

刘世存 1杨薇 1田凯 1王欢欢 1赵彦伟 1朱晓磊2

作者信息

  • 1. 水环境模拟国家重点实验室,北京师范大学环境学院,北京 100875
  • 2. 中国雄安集团生态建设投资有限公司,河北 保定071700
  • 折叠

摘要

关键词

全连接神经网络/深度学习算法/白洋淀/水质预测

分类

资源环境

引用本文复制引用

刘世存,杨薇,田凯,王欢欢,赵彦伟,朱晓磊..基于多层全连接神经网络的白洋淀水质预测[J].农业环境科学学报,2020,39(6):1283-1292,10.

基金项目

水体污染控制与治理科技重大专项(2018ZX07110001) （2018ZX07110001）

北京市科技计划课题(Z181100009618030) （Z181100009618030）

农业环境科学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1672-2043

访问量6
|
下载量0
段落导航相关论文