| 注册
首页|期刊导航|气候变化研究进展|基于LSTM网络的中国夏季降水预测研究

基于LSTM网络的中国夏季降水预测研究

沈皓俊 罗勇 赵宗慈 王汉杰

气候变化研究进展2020,Vol.16Issue(3):263-275,13.
气候变化研究进展2020,Vol.16Issue(3):263-275,13.DOI:10.12006/j.issn.1673-1719.2019.067

基于LSTM网络的中国夏季降水预测研究

Prediction of summer precipitation in China based on LSTM network

沈皓俊 1罗勇 1赵宗慈 2王汉杰1

作者信息

  • 1. 清华大学地球系统科学系地球系统数值模拟教育部重点试验室,北京 100084
  • 2. 全球变化与中国绿色发展协同创新中心,北京 100875
  • 折叠

摘要

关键词

LSTM网络/机器学习/汛期降水/季节预测

引用本文复制引用

沈皓俊,罗勇,赵宗慈,王汉杰..基于LSTM网络的中国夏季降水预测研究[J].气候变化研究进展,2020,16(3):263-275,13.

基金项目

国家重点研发计划项目(2016YFA0602100, 2017YFA0603700) (2016YFA0602100, 2017YFA0603700)

气候变化研究进展

OA北大核心CSCDCSTPCD

1673-1719

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文