|国家科技期刊平台
| 注册
首页|期刊导航|石油地球物理勘探|基于深度学习的多属性盐丘自动识别方法

基于深度学习的多属性盐丘自动识别方法

张玉玺 刘洋 张浩然 吕文杰 薛浩

石油地球物理勘探2020，Vol.55Issue(3)：475-483,9.
✕
石油地球物理勘探2020，Vol.55Issue(3)：475-483,9.DOI:10.13810/j.cnki.issn.1000-7210.2020.03.010

基于深度学习的多属性盐丘自动识别方法

张玉玺 1刘洋 2张浩然 1吕文杰 2薛浩3

作者信息

  • 1. 中国石油大学(北京)油气资源与探测国家重点实验室,北京昌平102249
  • 2. 中国石油大学(北京)CNPC物探重点实验室,北京昌平102249
  • 3. 中国石油大学(北京)克拉玛依校区,新疆克拉玛依834000
  • 折叠

摘要

关键词

深度学习/盐丘自动识别/地震属性/集成

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

张玉玺,刘洋,张浩然,吕文杰,薛浩..基于深度学习的多属性盐丘自动识别方法[J].石油地球物理勘探,2020,55(3):475-483,9.

基金项目

本项研究受国家科技重大专项“多波地震勘探配套技术”(2017ZX05018-005)资助. （2017ZX05018-005）

石油地球物理勘探

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-7210

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文