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基于卷积神经网络的目标检测算法综述

胡伏原 李林燕 尚欣茹 沈军宇 戴永良

苏州科技大学学报(自然科学版)2020,Vol.37Issue(2):1-10,25,11.
苏州科技大学学报(自然科学版)2020,Vol.37Issue(2):1-10,25,11.DOI:10.12084/j.issn.2096-3289.2020.02.001

基于卷积神经网络的目标检测算法综述

A review of object detection algorithms based on convolutional neural networks

胡伏原 1李林燕 2尚欣茹 3沈军宇 4戴永良1

作者信息

  • 1. 苏州科技大学 电子与信息工程学院,江苏 苏州 215009
  • 2. 苏州市虚拟现实智能交互及应用技术重点实验室,江苏 苏州215009
  • 3. 苏州市大数据与信息服务重点实验室,江苏 苏州 215009
  • 4. 苏州经贸职业技术学院 信息技术学院,江苏 苏州215009
  • 折叠

摘要

关键词

计算机视觉/目标检测/深度学习/卷积神经网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

胡伏原,李林燕,尚欣茹,沈军宇,戴永良..基于卷积神经网络的目标检测算法综述[J].苏州科技大学学报(自然科学版),2020,37(2):1-10,25,11.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61876121) (61876121)

江苏省重点研发计划项目(BE2017663) (BE2017663)

江苏省教育厅高等学校自然科学研究面上项目(19KJB520054) (19KJB520054)

苏州经贸职业技术学院科研项目(KY-ZRA1805) (KY-ZRA1805)

苏州科技大学学报(自然科学版)

2096-3289

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