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矩阵分解在典型相关分析与线性判别法中的应用

张子明 徐常青

苏州科技大学学报(自然科学版)2020,Vol.37Issue(2):26-31,6.
苏州科技大学学报(自然科学版)2020,Vol.37Issue(2):26-31,6.DOI:10.12084/j.issn.2096-3289.2020.02.004

矩阵分解在典型相关分析与线性判别法中的应用

The improvement of CCA and LDA by matrix decompositions

张子明 1徐常青1

作者信息

  • 1. 苏州科技大学 数理学院,江苏 苏州 215009
  • 折叠

摘要

关键词

矩阵分解/投影变换/子空间学习

分类

数理科学

引用本文复制引用

张子明,徐常青..矩阵分解在典型相关分析与线性判别法中的应用[J].苏州科技大学学报(自然科学版),2020,37(2):26-31,6.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(11871362) (11871362)

苏州科技大学研究生科研创新项目(SKCX18_Y05) (SKCX18_Y05)

苏州科技大学学报(自然科学版)

2096-3289

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