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基于机器学习与时间序列组合模型的中国汽车市场预测

朱周帆 郝鸿 张立文

统计与决策2020,Vol.36Issue(8):177-180,4.
统计与决策2020,Vol.36Issue(8):177-180,4.DOI:10.13546/j.cnki.tjyjc.2020.08.038

基于机器学习与时间序列组合模型的中国汽车市场预测

朱周帆 1郝鸿 2张立文3

作者信息

  • 1. 上海大学经济学院,上海200444
  • 2. 上海汽车集团股份有限公司,上海200041
  • 3. 上海财经大学统计与管理学院,上海200444
  • 折叠

摘要

关键词

汽车行业/预测/时间序列/机器学习

分类

管理科学

引用本文复制引用

朱周帆,郝鸿,张立文..基于机器学习与时间序列组合模型的中国汽车市场预测[J].统计与决策,2020,36(8):177-180,4.

基金项目

国家自然科学基金青年项目(11601313) (11601313)

全国统计科学研究项目(2017LY32) (2017LY32)

上海财经大学中央高校基本科研业务费专项资金 ()

统计与决策

OA北大核心CHSSCDCSSCICSTPCD

1002-6487

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