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基于物性预测相对渗透率的改进神经网络方法

张言辉

天然气与石油2020,Vol.38Issue(3):44-49,6.
天然气与石油2020,Vol.38Issue(3):44-49,6.DOI:10.3969/j.issn.1006-5539.2020.03.009

基于物性预测相对渗透率的改进神经网络方法

Improved Neural Network Method for Predicting Relative Permeability Based on Physical Properties

张言辉1

作者信息

  • 1. 中海石油(中国)有限公司天津分公司, 天津 300459
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摘要

关键词

相对渗透率曲线/束缚水饱和度/残余油饱和度/BP神经网络/渗透率/孔隙度

引用本文复制引用

张言辉..基于物性预测相对渗透率的改进神经网络方法[J].天然气与石油,2020,38(3):44-49,6.

基金项目

"十三五"国家科技重大专项"渤海油田加密调整及提高采收率油藏工程技术示范"(2016 ZX 05058001 ) (2016 ZX 05058001 )

天然气与石油

OACSTPCD

1006-5539

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