基于LSTM的评论文本情感分析方法研究OACSTPCD
A Study on the Affective Analysis of Comment Text Based on LSTM
长短时记忆神经网络(long short-term memory,LSTM)是一种特殊形式的循环神经网络.是为了解决基于长文本序列的模型训练过程中的梯度消失和梯度爆炸等问题而提出的.相对于传统的循环神经网络,LSTM在长序列上有更好的表现.LSTM是一种包含重复神经网络模块的链式形式,在该链式模式中,重复的模块有着不同的结构,其中包括输入门、遗忘门和输出门.介绍了LSTM的工作原理并将其应用到文本情感分析领域,然后,结合Word2Vec词嵌入技术…查看全部>>
李井辉;孙丽娜;李晶
东北石油大学计算机与信息技术学院,黑龙江大庆163318东北石油大学计算机与信息技术学院,黑龙江大庆163318东北石油大学计算机与信息技术学院,黑龙江大庆163318
信息技术与安全科学
文本情感分析LSTM长短时记忆神经网络卷积神经网络词嵌入技术
《微型电脑应用》 2020 (5)
1-4,4
国家青年基金(61702093)黑龙江省高等教育教学改革项目(SJGY20170044)
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