基于云计算资源分配与调度优化的改进蚁群算法研究OACSTPCD
Research on the Improved Ant Colony Algorithm Based on Cloud Computing Resource Allocation and Scheduling Optimization
针对云计算环境下节点数量巨大,单个节点资源配置低,难以实现及时的资源调度有效性,为此提出了一种基于云计算环境下资源调度分配的改进遗传算法策略.通过在算法中添加查找表作为一个中间层,给不同的任务推荐匹配的节点,根据不同的节点类型或者成功率因子来进行节点选择,采用节点强度对任务查找进行优先级划分,并根据概率参数来查看查找表信息.仿真结果表明:提出的算法相较于传统的RR算法,显著降低了任务执行耗时,从而能然用户任务更快的完成.
王玲
上海思博职业技术学院信息技术系,上海201300
矿业与冶金
云计算资源分配调度优化蚁群算法
《微型电脑应用》 2020 (5)
124-126,3
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