基于神经网络的车辆动态称重系统设计和应用OACSTPCD
Design and Application of Vehicle Dynamic Weighing System Based on Neural Network
基于动态化车辆承重特点,设计了一种基于神经网络的车辆动态称重系统,能够基于神经网络自适应滤波变步长LMS算法,过滤不同频段称重信号产生的噪声.处于不同环境下针对不同车型,达到了较好的技术适应度且速度较快,精准度较高.可以对高速公路经过车辆重量动态计划实现精准测量,满足测量精准度需求,存在理论及实践参考价值.该系统选择高性能TMS32C2812芯片,设计较高软硬件系统,可以对高速公路上的经过车辆重量动态计划精准测量.
辛梅
西安航空职业技术学院航空制造工程学院,陕西西安710089
矿业与冶金
神经网络车辆动态称重系统自适应滤波
《微型电脑应用》 2020 (5)
142-144,3