改进神经网络的电子商务客户流失估计OACSTPCD
E-commerce customer churn estimation based on neural network
针对传统电子商务客户流失估计模型对RFM数值分析不准确,估计误差大的问题,提出基于改进神经网络的电子商务客户流失估计模型.利用改进神经网络分析历史数据,完成数据挖掘,分析客户活跃度以及再交易的可能性,考察客户潜在价值,建立贡献分析评价流程,采用RFM模型确定权重,建立基于改进神经网络的电子商务客户流失估计模型.实验结果表明,与传统方法相比,所提方法对RFM数值分析更加精准,使电子商务客户流失估计误差明显缩小,由此证明所提出的基于改进神经网络的电子…查看全部>>
崔彦君
广东培正学院 数据科学与计算机学院,广东 广州 510830
信息技术与安全科学
改进神经网络电子商务模型构建客户流失数据挖掘价值分析
《现代电子技术》 2020 (13)
103-105,109,4