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基于类簇规模不均衡度量的粗糙模糊K-means聚类算法

张腾飞 李中文 马福民 窦春霞 彭晨 岳东

信息与控制2020,Vol.49Issue(3):281-288,8.
信息与控制2020,Vol.49Issue(3):281-288,8.DOI:10.13976/j.cnki.xk.2020.9357

基于类簇规模不均衡度量的粗糙模糊K-means聚类算法

Improved Rough Fuzzy K-means Clustering based on Imbalanced Measure of Cluster Sizes

张腾飞 1李中文 1马福民 2窦春霞 3彭晨 4岳东1

作者信息

  • 1. 南京邮电大学自动化学院,人工智能学院,江苏 南京 210023
  • 2. 南京财经大学信息工程学院,江苏 南京 210023
  • 3. 南京邮电大学先进技术学院,江苏 南京 210023
  • 4. 上海大学机电工程与自动化学院,上海 200072
  • 折叠

摘要

关键词

粗糙模糊K-means聚类/粗糙集/模糊隶属度/类簇规模不均衡度量

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张腾飞,李中文,马福民,窦春霞,彭晨,岳东..基于类簇规模不均衡度量的粗糙模糊K-means聚类算法[J].信息与控制,2020,49(3):281-288,8.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61833011,61973151) (61833011,61973151)

江苏省自然科学基金资助项目(BK20191376,BK20191406) (BK20191376,BK20191406)

江苏省高校自然科学研究重大项目(17KJA120001) (17KJA120001)

江苏省"六大人才高峰"高层次人才计划资助项目(XNY-038) (XNY-038)

南京邮电大学"1311人才计划"资助项目(NY2018) (NY2018)

信息与控制

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-0411

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