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深度学习算法在甲状腺超声图像结节良恶性分类中的应用

林岚 张格 吴水才

医疗卫生装备2020,Vol.41Issue(6):93-98,6.
医疗卫生装备2020,Vol.41Issue(6):93-98,6.DOI:10.19745/j.1003-8868.2020143

深度学习算法在甲状腺超声图像结节良恶性分类中的应用

Application of deep learning algorithm in classification of benign and malignant nodules on thyroid ultrasound images

林岚 1张格 1吴水才1

作者信息

  • 1. 北京工业大学生命科学与生物工程学院,北京 100124
  • 折叠

摘要

关键词

超声/深度学习/甲状腺结节/结节分类/卷积神经网络/深度置信网络/计算机辅助诊断

分类

医药卫生

引用本文复制引用

林岚,张格,吴水才..深度学习算法在甲状腺超声图像结节良恶性分类中的应用[J].医疗卫生装备,2020,41(6):93-98,6.

基金项目

国家自然科学基金项目(81971683) (81971683)

北京市自然科学基金-海淀原始创新联合基金项目(L182010) (L182010)

北京市教委科技计划一般项目(KM201810005033) (KM201810005033)

医疗卫生装备

OACSTPCD

1003-8868

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