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基于深度迁移学习理论含风电光伏系统的地区电网网损率计算

卢志刚 杨英杰 李学平 陈建华 刘建恒

中国电机工程学报2020，Vol.40Issue(13)：4102-4110,中插5,10.
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中国电机工程学报2020，Vol.40Issue(13)：4102-4110,中插5,10.DOI:10.13334/j.0258-8013.pcsee.190602

基于深度迁移学习理论含风电光伏系统的地区电网网损率计算

A Deep Migration Learning Based Power Loss Rate Calculation Method for Distributed Power System With Wind and Solar Generation

卢志刚 1杨英杰 1李学平 1陈建华 2刘建恒1

作者信息

  • 1. 燕山大学电力电子节能与传动控制河北省重点实验室,河北省秦皇岛市 066004
  • 2. 国网冀北电力有限公司,北京市西城区100054
  • 折叠

摘要

关键词

深度学习/迁移学习/最大均值差异/网损率计算

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

卢志刚,杨英杰,李学平,陈建华,刘建恒..基于深度迁移学习理论含风电光伏系统的地区电网网损率计算[J].中国电机工程学报,2020,40(13):4102-4110,中插5,10.

基金项目

国家自然科学基金项目(61873225,61374098). （61873225,61374098）

中国电机工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0258-8013

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