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电力系统稳定评估机器学习可解释代理模型研究

韩天森 陈金富 李银红 何耿生 李弘毅

中国电机工程学报2020,Vol.40Issue(13):4122-4130,中插7,10.
中国电机工程学报2020,Vol.40Issue(13):4122-4130,中插7,10.DOI:10.13334/j.0258-8013.pcsee.190963

电力系统稳定评估机器学习可解释代理模型研究

Study on Interpretable Surrogate Model for Power System Stability Evaluation Machine Learning

韩天森 1陈金富 1李银红 1何耿生 1李弘毅2

作者信息

  • 1. 强电磁工程与新技术国家重点实验室(华中科技大学),湖北省武汉市 430074
  • 2. 国网湖南省电力公司经济技术研究院,湖南省长沙市 410004
  • 折叠

摘要

关键词

可解释性/机器学习/稳定评估/代理模型/灵敏度/贡献度

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

韩天森,陈金富,李银红,何耿生,李弘毅..电力系统稳定评估机器学习可解释代理模型研究[J].中国电机工程学报,2020,40(13):4122-4130,中插7,10.

基金项目

国家重点研发计划项目(2016YFB0900100). (2016YFB0900100)

中国电机工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0258-8013

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