微博“树洞”留言的负性情绪特征分析OA北大核心CHSSCDCSCDCSSCICSTPCD
Negative emotional characteristics of Weibo "Tree Hole" users
目的:探讨微博“树洞”留言的情绪特征,为开展心理健康促进、自杀预警及干预提供思路和数据支持.方法:通过“树洞”智能机器人抓取留言数据351 825条,通过分词、TF-IDF算法得到词频排名前500的高频关键词,利用Gephi软件对关键词进行共现网络分析,利用Boson提供的情感词典判断所提取高频关键词的情感正负程度,计算每个小时内留言的数量,并对负性情绪进行内容分析.结果:发布留言在22:00～02:00活跃度最高(占总留言量的36.3％),05…查看全部>>
陈盼;钱宇星;黄智生;赵超;刘忠纯;杨冰香;杨芳;张晓丽
武汉大学健康学院,武汉430071武汉大学信息资源研究中心,武汉430072荷兰阿姆斯特丹大学人工智能系,阿姆斯特丹1081hv华中农业大学信息学院,武汉430070武汉大学人民医院精神卫生中心,武汉430060武汉大学健康学院,武汉430071武汉大学健康学院,武汉430071武汉大学健康学院,武汉430071
社会科学
树洞微博人工智能网络爬虫情感分析社交媒体
《中国心理卫生杂志》 2020 (5)
437-444,8
教育部人文社会科学研究青年基金项目(20YJCZH204),国家重点研发计划(2018YFC1314600),武汉大学国家大学生创新创业训练计划项目(201910486111)
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