首页|期刊导航|中国卒中杂志|基于Logistic回归与XGBoost构建缺血性卒中院内复发风险预测模型的初步比较研究

基于Logistic回归与XGBoost构建缺血性卒中院内复发风险预测模型的初步比较研究

谷鸿秋王春娟李子孝王伊龙王拥军姜勇

中国卒中杂志2020，Vol.15Issue(6)：587-594,8.

中国卒中杂志2020，Vol.15Issue(6)：587-594,8.DOI:10.3969/j.issn.1673-5765.2020.06.003

基于Logistic回归与XGBoost构建缺血性卒中院内复发风险预测模型的初步比较研究

Comparison of Prediction Models for In-hospital Stroke Recurrence in Patients with Ischemic Stroke Based on Logistic Regression and XGBoost Methods

谷鸿秋 ¹王春娟 ²李子孝 ¹王伊龙 ²王拥军 ¹姜勇²

作者信息

1. 100070 北京首都医科大学附属北京天坛医院,国家神经系统疾病临床医学研究中心
2. 国家神经系统疾病医疗质量控制中心
折叠

摘要

关键词

缺血性卒中/院内复发/预测模型

引用本文复制引用

谷鸿秋,王春娟,李子孝,王伊龙,王拥军,姜勇..基于Logistic回归与XGBoost构建缺血性卒中院内复发风险预测模型的初步比较研究[J].中国卒中杂志,2020,15(6):587-594,8.

基金项目

"十三五"国家重点研发计划(2016YFC0901001,2017YFC1310901,2016YFC0901002,2017YFC1307905,2015BAI12B00)中国医学科学院脑血管病人工智能研究创新单元(2019RU018)北京市科学技术委员会基于人工智能的脑血管病临床诊疗决策研究(Z201100005620010)北京市百千万人才工程(2018A13)北京市青年拔尖人才项目(2018000021223ZK03) （2016YFC0901001,2017YFC1310901,2016YFC0901002,2017YFC1307905,2015BAI12B00）

中国卒中杂志

OACSTPCD

ISSN：1673-5765

访问量0

下载量0

段落导航