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机器学习模型在急性缺血性卒中并发症及预后预测中的研究进展

覃伟 姜勇 刘宝花

中国卒中杂志2020,Vol.15Issue(6):611-615,5.
中国卒中杂志2020,Vol.15Issue(6):611-615,5.DOI:10.3969/j.issn.1673-5765.2020.06.007

机器学习模型在急性缺血性卒中并发症及预后预测中的研究进展

Progress of Machine Learning-based Prediction Model for Complications and Prognosis in Acute Ischemic Stroke

覃伟 1姜勇 2刘宝花3

作者信息

  • 1. 100191 北京北京大学公共卫生学院社会医学与健康教育系
  • 2. 国家神经系统疾病临床医学研究中心,首都医科大学附属北京天坛医院神经病学中心
  • 3. 北京大数据精准医疗高精尖创新中心(北京航空航天大学&首都医科大学)
  • 折叠

摘要

关键词

急性缺血性卒中/机器学习/并发症预测/预后预测

引用本文复制引用

覃伟,姜勇,刘宝花..机器学习模型在急性缺血性卒中并发症及预后预测中的研究进展[J].中国卒中杂志,2020,15(6):611-615,5.

基金项目

"十三五"国家重点研发计划(2018YFC1311700 ()

2018YFC1311703 ()

2017YFC1310901) ()

中国卒中杂志

OACSTPCD

1673-5765

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