| 注册
首页|期刊导航|中山大学学报(自然科学版)|基于机器学习算法模型的巫山县洪水灾害研究

基于机器学习算法模型的巫山县洪水灾害研究

牟凤云 杨猛 林孝松 龙秋月 李梦梅 何勇

中山大学学报(自然科学版)2020,Vol.59Issue(1):105-113,9.
中山大学学报(自然科学版)2020,Vol.59Issue(1):105-113,9.DOI:10.13471/j.cnki.acta.snus.2020.01.013

基于机器学习算法模型的巫山县洪水灾害研究

The flood disasters in Wushan county based on machine learning algorithm model

牟凤云 1杨猛 1林孝松 1龙秋月 1李梦梅 1何勇1

作者信息

  • 1. 重庆交通大学建筑与城市规划学院,重庆400074
  • 折叠

摘要

关键词

机器学习/RF/K-means/ARMA/降雨-径流/洪灾

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

牟凤云,杨猛,林孝松,龙秋月,李梦梅,何勇..基于机器学习算法模型的巫山县洪水灾害研究[J].中山大学学报(自然科学版),2020,59(1):105-113,9.

基金项目

国家自然科学基金(41601564) (41601564)

国家自然科学基金校内培育项目(2018PY15) (2018PY15)

重庆市自然科学基金(cstc2019jcyj-msxmX0626) (cstc2019jcyj-msxmX0626)

重庆市基础研究与前沿探索项目(cstc2018jcyjAX0156) (cstc2018jcyjAX0156)

中山大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

0529-6579

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文